MLT SYMPOSIUM 2022 (21/05/2022)

Algemene informatie

logo

Bio-informatica for dummies (vrijdag 21 mei 2022)

Bio-informatica is een essentieel onderdeel geworden van elk laboratorium, stel je voor dat je werkplek zonder computers is... Zowel in onderzoekslaboratoria als in ziekenhuizen is het gebruik van bio-informatica voor gegevensopslag, -analyse en -automatisering duidelijk toegenomen. Deze workshop heeft als doel enkele basisconcepten van bio-informatica voor laboratoriumtechnici te introduceren.

Documenten

logo

Internet

logo

Interesse in meer?

Advanced Bachelor of Bioinformatics (@home)

Tijdens de bioinformatics @home opleiding via afstandsonderwijs leer je alle praktische skills om zelf biologische data op te slaan, te verwerken, analyseren en visualiseren met behulp van een informaticasysteem. Daarnaast leer je om alle analyses te automatiseren met behulp van programmeren.

De opleiding duurt 2 jaar en omvat 60 ECTS. | https://www.howest.be/BIT

Navormingscyclus Toegepaste Bio-informatica in de moleculaire diagnostiek

Heb je nood aan meer inzichten in de bio-informatica processen die worden toegepast in de medische moleculaire diagnostiek? Dan is deze navormingscyclus zeker iets voor jou!

De navorming is gespreid over 1 jaar en omvat 7 volle dagen. | https://link.howest.be/toegepasteBIT

Of net iets minder?

Studiedag Excel voor Laboratoriumtechnologen

De basiscursus Excel richt zich tot cursisten die geen/weinig ervaring hebben met Excel. Ook cursisten die hun basiskennis van Excel willen opfrissen of een algemeen overzicht willen krijgen van de belangrijkste (basis)functionaliteiten van Excel, zijn welkom op deze studiedag.

De cursus voor gevorderden richt zich tot cursisten die een basis ervaring hebben met Excel en die vertrouwd willen worden met de uitgebreidere functionaliteiten van Excel.

Elke cursus (basis/gevorderden) duurt één volle dag. | https://link.howest.be/excelgevorderden

Contactpersoon: Griet Vanbillemont

Wordt verwacht...

Data analysis, visualization and biostatistics using R(studio)

Knowledge of data analysis and data visualization is essential for a bioinformatician to allow critical analysis of experimental data. This course introduces R(studio) as a major statistic programming language for data analysis, visualization and reporting of statistical results.

De cursus omvat 5 ECTS en wordt gespreid over een periode van ongeveer 6 weken. | Meer info volgt later via deze link.